4、行為特征分析。行為特征分析是從圖像中尋找滿足預先設定的行為特征的事件。目前市場上比較典型的應用包括：

    (1)分類。判斷運動物體是人、車、船只、飛機，停止或者突然加速，例如車輛在隧道或者公路上拋錨，大街上搶劫得手后逃跑等場景。

    (2)徘徊。如在敏感區域觀察的人員。對正常通過的行人、車輛不報警。

    (3)遺留物。如在機場，油庫等地放置爆炸物然后離開。

    (4)物品遺失。如博物館的貴重展品當發現展品消失后系統會立刻報警。

    (5)人數統計。如對進入超市等場所的人數進行統計，并結合銷售數據繪制一天當中平均消費額曲線。

    (6)人群密度。如當聚集人員過多時報警，或者人群突然散開出現異常情況時進行報警。

    (7)人員倒地。如當人員由直立突然變成平躺。

    總的來說，智能視頻分析可以做很多事情，需要視頻分析開發人員和最終用戶進行有效溝通。由于智能視頻分析還是一個較新的技術，在國內了解此項技術的圈子目前只拓展到集成商這個層面上，很多適合視頻分析技術的應用場景還有待市場開發。但有一點是一目了然的，企業必須掌握核心技術并具有自主研究開發能力。智能視頻分析市場是由許多細分小市場組成的，新的應用正不斷地出現。

    5、設定報警條件。在視頻監控里引入“智能”極大地豐富了監控內容。 目前可供選擇的報警要素包括區域、時間段、物體種類、尺寸、運動方向、速度、行為特征等許多內容。

    6、報警聯動。在智能視頻分析系統發現異常情況以后，通常需要作核實報警真實性，如通過另外一臺云臺相機對報警事件拉近進行詳細調查，或者及時通知、提醒監控人員。常用實時提示方法包括語音、彈出圖像、發送短信、截圖等手段提示監控人員。

    產品主要形式及特點

    目前智能視頻分析產品主要基于通用CPU如英特爾(服務器，工控機)或者DSP。有些產品和DVR集成在一起，有些產品做成獨立的模塊，通過提供界面和開發SDK供集成商使用。集成化程度最高的產品已經和相機做成一體，直接輸出智能分析結果。

    基于服務器(工控機)的系統通常適合布置在監控系統的后臺，由于它的架構相對開放，可以方便地和現有監控系統融合。另外服務器的CPU處理能力和DSP相比要高的多，可以使用較為復雜的算法，以往DSP處理器所特有的優化操作在通用處理器上也逐漸變得平常。多核是英特爾CPU的發展方向，非常適合多路圖像處理的需要及發展趨勢，對于降低系統成本很有幫助。英特爾每兩年推出一款新產品的速度也遠較德州儀器(TI)快，基于服務器的系統性能可以隨著英特爾產品的更新而方便地提升，在一些高端智能視頻監控系統中，使用服務器的比較多。DSP的模塊化產品通常適合布置在監控系統的前端，它安裝實施起來比較方便，對知識產權的保護也容易做到位。

    成功安裝使用智能視頻分析產品通常應由有豐富經驗的集成商或者開發商通過解決方案的形式給予直接有力的支持。現在市場上的智能視頻分析產品和傳統監控形式相比，監控效率、質量，特別在實時報警方面，有了實質性的進步。但是它們離我們期望的標準還有一些差距，還不能指望像安裝監控相機一樣搭起一套系統馬上正常運轉。像任何新技術一樣，要達到好的效果，必須有了解智能視頻分析產品特點的工程人員從方案設計到施工、調試全程支持。