7月5日日，在交通銀行股份有限公司(以下簡稱“交通銀行”)舉辦的2024年世界人工智能大會“智能向善 開放共治”論壇上，交通銀行正式發布人工智能聯合創新成果。人工智能聯合創新成果基于華為昇騰硬件構筑算網存云高效協同的基礎底座，盤古大模型提供基礎模型能力，賦能交通銀行人工智能高價值業務場景。
 

    華為副總裁、數字金融軍團CEO曹沖和華為上海政企業務總經理李然應邀出席了本次論壇和發布儀式。曹沖表示：
 

    我們在2023年華為全聯接大會上首次發布了金融大模型解決方案。近一年，我們聯合客戶和伙伴，將大模型應用從運營輔助推向生產，在多家金融機構落地了超50個場景。比如，智能信貸助手，幫助銀行員工快速完成信貸盡調報告、信貸審批、合規檢查等工作，信貸申請時間從2周提升到3天。
 

    大模型場景的應用，模型能力是第一性。華為最新發布的盤古大模型5.0在全系列、多模態、強思維三個方面帶來全新升級，包括2300億的稠密模型和2.6萬億的MOE大模型(混合專家模型)，能夠更好地處理復雜場景和跨領域多任務場景。
 

    金融行業的應用需要打造“多樣智能”模型能力，我們將盤古大模型中的預測大模型應用于財務智能預警場景，提供企業財務異常識別和手段分析，準確率從65%提升到90%以上。并升級應用于銀行資產負債調度，智能輔助日間上千億資金頭寸的運營決策。
 

    華為主張百模千態，聯合數據、大模型、應用、服務等伙伴，促進金融大模型應用場景繁榮與落地。軟硬件和模型開發管理平臺集成多家伙伴，全面適配和納管。并提供大模型一站式開發工具鏈，包括數據工程、模型微調與訓練、應用開發、安全工程等系列工程化套件，讓客戶和伙伴更便捷地應用大模型。
 

    在大模型基礎設施方面，華為通過建設大規模集群和云存算網高效協同，實現30天長穩訓練。并對推理場景深度優化，實現計算資源和成本效益的平衡。在安全防范與風險管控方面，助力銀行建立全面的安全體系，確保大模型的決策過程和輸出結果符合倫理標準，保障數據、技術和業務的安全。
 

    截至目前，華為已服務全球60多個國家和地區的3600多個金融客戶，包括全球Top 100銀行中的53家。面向未來，華為將與客戶持續聯合創新，使大模型成為金融機構的關鍵生產力，加速金融行業智能化。