一套名為阿爾法（ALPHA）的人工智能（AI）飛行戰斗系統日前與美國空軍頂級戰術專家過招，并且取得了勝利。

    這位專家正是美國空軍退役上校Gene Lee，是一位經驗豐富的戰斗專業知識實戰經驗講師，在高保真模擬空戰中數次被阿爾法擊落。Lee稱贊阿爾法：“是我見過最積極，反應靈敏，活躍，可信賴的AI系統”。

    這場對決的細節被發表在辛辛那提大學的期刊上。Lee上校面對的阿爾法是在擊敗了一系列其他對手后形成的“成熟”版本。Lee上校曾為空軍培養過數千名飛行員，并自上世紀80年代初開始承擔AI對手的角色，屢次交戰中，均被阿爾法擊落。

    Lee在文章中表示：“我對阿爾法的意識和反應感到非常驚訝。它似乎了解我的意圖，并能對我飛行中的變化和導彈部署瞬間做出反應。它知道如何擊退我的射擊。并能在攻防狀態間瞬間變換。”

    即便是被研究人員通過限制速度、轉向、武器及模擬飛機的傳感器功能而處于劣勢，阿爾法仍然能夠戰勝人類飛行員。雜志指出，阿爾法的人工智能之快速和強大足以在戰況下做出實際協調的作戰計劃。最終其將可用于控制無人機作戰，并不斷學習，在激烈的戰斗中適應對手。

    辛辛那提大學研究員凱利·科恩（Kelly Cohen）表示：“阿爾法將會成為易于配合且強有力的戰友。阿爾法可以持續地確定最佳的方式來執行由載人機下達的命令，并為其他人提供戰術和情境方面的建議。”

    而更加令人驚訝的是，對于人工智能算法而言，阿爾法的駕駛技術只需要很少的處理能力來執行。事實上，該系統的訓練和測試都是在售價僅500美元的消費級PC上進行的，并可在類似35美元的Raspberry Pi設備上簡便運行。其采用“遺傳模糊樹”（Genetic Fuzzy Tree）系統，將數據提煉成關鍵語言的變量并確定人類可能采用的相同方式。與人類不同的是，阿爾法戰機是“冰冷的，沒有失誤”。