由于國際貨運量巨大，對貨物進(jìn)行人工檢查十分困難，導(dǎo)致交通樞紐常常受到貨物走私的困擾。針對這一問題，倫敦大學(xué)學(xué)院證實人工智能貨物檢查的方式是可行的。

    學(xué)院計算機(jī)科學(xué)部門的一個研究小組日前成功利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network）通過X射線檢查發(fā)現(xiàn)藏匿于集裝箱中的汽車。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率高得驚人，其汽車識別率高達(dá)100%，并極少出現(xiàn)失誤。該系統(tǒng)甚至還能發(fā)現(xiàn)人眼很難察覺的汽車，找出被有意識地藏匿于其他物品后方的車輛。

    盡管該項目并非一項革命性的研究，人工識別也并非被首次采用，但可以肯定的是，該項目是有望在未來讓生活更加輕松的深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)運用的很好案例。