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智能視覺物聯網將拓展人臉識別應用

來源:投影時代 更新日期:2013-04-26 作者:pjtime資訊組

    十年前,在長沙馬王堆出土了“沉睡”近2200年的古長沙國丞相夫人辛追,在較短的時間內,中國刑警學院法醫系教授趙成文對千年遺容進行復原。他運用了什么技術?事后人們通過媒體報道了解到,關鍵得益于一個叫“警星CCK-3型人像模擬系統”的幫助。

    智慧城市運營商貝爾信指出,人臉復原技術是警方的一項重要的刑偵手段。近年來,隨著中國城市化進程的快速推進,在海量人群中怎樣才能如火眼金睛一般快速識別在逃的犯罪嫌疑人呢?對于警方和安防行業人士來說,這是巨大的挑戰。目前,人臉識別體現出智能預警、應用擴展、無處不在的趨勢。

    智能預警

    隨著人臉識別技術廣泛應用于門禁系統和公 安 刑 偵 破 案 中,加 之 視 頻 監 控 的 普 及 ,目 前 ,在環 境條 件 較 好 的 地 方,利用 人 臉 識 別 技 術可以 從監 控 視 頻 圖象中 實 時 查 找 指 定 的 人 臉 ,并 與 建 好的人臉數據庫進行比對,從而快速對身份進行識別 ,以 實 現 智 能 預 警。

    應用擴展

    利用人臉識別系統能夠實時抓取所有圖像來源(包括攝像頭和互聯網圖片)中的人臉,并找到同一個人的人臉的對應關系(無論其何時出現在何地都能夠對應),建立各種黑名單(包括公安逃犯、恐怖分子、走失兒童和老人等),能夠對所有出現的人臉進行記錄,并將其與黑名單進行比對。

    無處不在

    未來的人臉識別系統將是結合海量數據處理、云計算、人工智能等技術的大數據處理系統。?人臉識別設備或系統借助于云分析能收集到一個人在很多條件下的樣本,這樣可以使得人臉識別算法性能隨著運營不斷改進。一方面,云計算技術使得海量人臉識別系統成為可能,可以做到無處不在;另一方面,云人臉識別得到的海量數據可以用來提高人臉識別算法,將極大程度上提高準確性。

    那么,人們要問:隨著云計算技術的發展,如何能把云計算應用于安防行業的人臉識別?如何運用云存儲技術和設備極大地提高大型人臉識別視頻監控系統的部署速度?

    云視頻分析如何能夠讓智能視頻分析無處不在,讓人臉識別系統借助于云智能分析,做到識別效率更高,識別精確度更高?

    貝爾信正是因為預測到這一新的市場趨勢,于2012年在全國安防界團拜會上,發起成立“智能視覺物聯網產業技術創新戰略聯盟”,其目的是提升安防界整體技術創新水平和技術含量、融合物聯網傳感技術,促進安防產業的整體轉型升級,促進安防切入城市信息化建設。

    我們認為,智能視覺物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,也是物聯網的升級版本,它通過視覺傳感器+信息傳輸+智能視覺分析感知人、車、物(人:智能行為識別(IVS)、車:智能交通(ITS)、物:RFID物聯網技術)。具體來說,智能視覺物聯網就是通過視覺傳感標簽、射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議,把任何物體與互聯網相連接,進行信息交換和通信,以實現對物體的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。未來的智能視覺物聯網將是“人-物相聯、物-物相聯、人-車-物混合相聯”的視覺物聯網!

    通過公共場所管理、智能樓宇、交通管制、學校、監獄、金融、社區、個人視頻設備等終端用戶搭建起“智能視覺物聯網”,能夠實現對人、車、物、路等資源進行統一監控、管理和調度。因此,智能視覺物聯網具有廣泛的應用前景。在這個過程中,以智慧信息技術促使安防行業的產品數字化、智能化、網絡化及標準化是創新的發展方向,要把移動互聯網、廣電網、互聯網、物聯網等IT技術應用于安防,促進安防行業形成以智能交通、物聯網、防盜報警、視頻監控等為主體的智慧產業集群,而智能視覺物聯網的發展就是重要推手。

    2012年4月,一則消息報道說,鐵路部門計劃在京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟南西站這三個站點,建設人臉識別系統工程,以協助公安部門抓捕在逃罪犯。這是人臉識別系統工程邁向實用的具有里程碑意義的重大事件,值得持續給予高度關注。

    也許,用不了多久,當你從北京乘坐高鐵出發去上海,在上海站的智慧接車站牌上的人臉識別系統就能夠友好地向您表示歡迎,同時,也能提示接車的朋友,您已經安全抵達上海高鐵站。我相信,隨著云計算-云存儲-云分析-云控制技術的發展,人臉識別的應用將向無限廣闊的領域拓展,美麗故事將繼續演繹下去。(來源:CPS中安網)

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