智能化分析相當于給視頻監控賦予了“大腦”，是未來發展趨勢，智能前置也將在智能化視頻監控發展的大勢趨下得到長足發展，并推動整個智能視頻監控的發展。筆者將智能前置的優勢總結如下：

    節省網絡帶寬

    以后臺的方式處理網絡攝像機視頻，需要把視頻傳輸到后臺服務器，之后根據視頻內容進行處理和分析，這樣的話，容易浪費大量帶寬在不必要的視頻傳輸上，而對于系統存儲也有著一定壓力。

    前端視頻分析功能將一些分析工作放到前端來處理，發現情況后，再傳輸分析結果到后臺，整個系統的資源或者處理壓力分配平衡，降低了網絡帶寬的壓力。

    提升擴展性

    每一臺智能前置攝像機內的芯片和智能軟件可以隨攝像機獨立運行，擁有獨立的視頻分析功能。在一個視頻監控系統中，可以在合適的地方隨時部署智能前置攝像機，以實現智能功能擴展，而對于后臺來說不會顯著增加服務器的負擔。

    更加精確

    誤報是智能網絡監控發展中需要克服的問題，與智能前置或后置無關。但攝像機獲得視頻資料后，如果通過網絡傳輸到后臺，在這個過程中可能產生的網絡延遲、丟包或由壓縮造成的誤差等情況，都會影響分析的精確性。前端智能在攝像機中直接進行智能視頻分析，可使視頻處理更加精確。

    雖然，目前的智能視頻分析還達不到百分之百的準確率，但至少能夠幫助用戶解決一些非常實際的問題。比如，可以在前端將報警狀態和正常情況下的視頻進行區分，幫助客戶迅速檢索目前狀況。這種視頻分析技術正在向著更加高速、智能的方向發展。

    節省成本

    在后端服務器里實現智能化且不說對網絡(傳輸介質和設備)的要求較高，還需要很多的服務器來實現分析和處理，在系統配備和維護方面都會產生大量的軟硬件的服務成本。而把前端攝像機資源開放出來，實現智能前置，將視頻處理功能前移，而不會增加太多的成本。相反，一臺服務器最多可以處理20 30路這樣的視頻分析功能，如果把一些分析處理移到前端，服務器只需要處理報警就可以，這樣還會節省大量后臺服務器的配置成本。

    另外，智能分析軟件本身是比較昂貴的。未來，如果更多的硬件、軟件廠商以更加開放的態度進行合作開發，勢必會有更多的第三方視頻分析軟件工程師加入到這個平臺的研發，把更多的智能分析功能加入到攝像機端實現更加廣泛的智能分析功能。通過靈活的視頻分析模塊應用，可降低智能視頻分析的整體成本。