由于動態范圍有限，模擬式電荷耦合元件(CCD)攝像機在智能視頻應用中表現吃力，比如存在亮區過度飽和、暗區曝光不足、色彩還原不佳以及交叉偽影等問題，從而引發誤報或漏報。克服CCD的缺陷需要評估和過濾影響數據精度、降低分辨率和浪費寶貴帶寬的無用數據。

    CCD傳感器有限的動態范圍會造成過度飽和，出現飽和、高光溢出和垂直拖尾等圖像偽影。飽和現象發生時，亮區內的像素曝光過度，全部變為白色。高光溢出指攝像機圖像傳感器在捕捉照明強度很高(如太陽或明亮物體)的有限區域時，發生色彩失真。與之類似，CCD的讀通道接收到超量的光能時，所捕捉圖像的大片區域會丟失信息，顯示為白色的豎直條紋。然而，許多用來修補CCD圖像缺陷的技術又會造成亮度、色彩飽和度和細節上的損失，使智能視頻解決方案傳輸的數據精度降低。

    CCD技術的另一個問題是傳感器芯片上的電子泄漏所造成的時序性視頻噪聲，表現為視頻流中的串擾。這種隨機性視頻噪聲會降低畫面質量，引起誤報并加大智能視頻算法的延時，從而影響圖像處理的實時性。算法通常會將隨機的傳感器噪聲誤認為場景運動。

    基于CCD的攝像機經常會出現交叉偽影，其表現為運動物體周圍出現的鋸齒狀邊緣。造成這種現象的原因是NTSC和 PAL電視制式標準的傳統限制，而它們對視頻分析應用來說毫無用處。

    簡而言之，CCD存在許多局限性，例如圖像過飽和、隨機噪聲引起的視頻失真以及各種明顯的圖像偽影等，導致視頻流數據含量低，迫使算法作出評估或猜測，最終造成誤報或漏報事故。另外，為克服CCD局限性而采用的其它過濾技術則占用了寶貴的帶寬、數據存儲空間和處理時間，還降低了分辨率。