近日，華為云瑤光調度算法團隊

聯合華中科技大學團隊

在第12屆 DIMACS 算法挑戰賽中

（12th Implementation Challenge on Vehicle Routing Problems）

同時斬獲兩項冠軍、一項亞軍、兩項季軍

    成為本屆唯一獲得多個冠軍的團隊

    也是中國團隊在該賽事中首次奪冠

    華為云瑤光調度算法團隊由“天才少年”和“博士軍團”領銜，并與華中科技大學呂志鵬教授團隊就調度優化領域展開了深入合作，致力于解決華為云調度場景下面臨的多種復雜的優化問題。

    這是該團隊在獲得GECCO 2020 OCP&USCP比賽雙賽道冠軍，以及刷新50多項PDPTW榜單世界最好記錄之后，再次斬獲的國際重量級大賽冠軍。

    挑戰！國際重量級大賽高手過招

    DIMACS算法挑戰賽始于1990年，由美國離散數學和理論計算機科學中心（DIMACS）發起并主辦，致力于推動重大應用問題的算法研究，是計算機領域歷史最悠久、最專業的國際算法競賽之一。

    歷屆賽題包括旅行商問題，圖分割問題，網絡流問題，最短路徑問題，半正定規劃等，都是計算復雜性理論和運籌優化領域中最困難、最富挑戰的課題。

    本次挑戰賽吸引了全球50+支算法研究團隊參賽，包括眾多知名公司高校和研究機構，多位該領域的國際著名學者及院士也有組隊參賽，使得本次競賽的競爭尤為激烈。

    拿捏！最困難、最富挑戰的課題

    本屆DIMACS算法挑戰賽主題是廣義的VRP問題（Vehicle Routing Problem）。VRP 問題屬于典型的NP-難問題，已被學術界和工業界持續研究超過半個世紀，是領域內極富挑戰的課題，求解難度非常大，也是典型的同時在理論上和實踐中都有巨大研究價值的課題，至今也仍然是研究和應用的熱點領域。

    VRP問題核心是在圖網絡中尋找滿足一系列約束情況下最優路徑，其中最優化的目標可以包括，最少時間、最小成本等，更一般化地，在有限的資源和特定的約束條件下，求解一個或者多個最優目標。VRP問題廣泛應用于資源調度、物流配送、航路規劃等眾多領域。

    在云場景下，同樣面臨著多種此類復雜的約束優化問題。一個典型的場景，比如，如何在滿足容量、拓撲結構、功率等各種約束的前提下，最優化云資源的利用率和最大程度地保障租戶的服務質量。這是關乎云平臺的運營能力和客戶服務質量的關鍵問題，也是云平臺的核心競爭力之一。

    高燃！頂級團隊“腦”力全開

    華為云瑤光調度算法團隊基于華為云瑤光智慧云腦構建了“面向云場景的智能決策優化求解引擎框架”，以及基于該框架的靈活可擴展的算法策略庫，以適應云上多變的場景和求解需求，尤其是大規模、復雜約束的優化問題的求解。

    本次比賽，團隊基于此求解引擎框架和算法策略庫，設計了針對該問題的全新鄰域搜索算子和擾動機制，并通過懶加載的緩存機制極大程度地提高了鄰域搜索的效率。

    從結果上看：團隊獲得冠軍的算法在總分上平均領先第二名5%以上；

    在部分算例上：結果甚至比其他最好結果好10%以上。

    恭喜團隊在這樣一個競技平臺下，針對一個已經被研究超過50年的問題，取得如此難得的成績！

    未來，華為云將持續優化瑤光智慧云腦的決策優化求解能力，在全域調度、容量管理、SLA保障以及更多的場景下持續發揮價值，釋放更多技術紅利，為各行各業提供極致性能、極致穩定、多樣性算力、云邊端協同的云基礎設施。

    同時，華為云將持續發揮全棧技術創新能力，繼續探索分布式云形態下全域調度、軟硬協同等技術，為企業提供極優極簡的云上體驗。