在“中國制造2025”戰略推動下，以工業物聯網為代表的智能制造產業迅速崛起，掀起云計算、大數據、人工智能等信息技術與傳統工業的深入融合，向智能化、數字化制造演進，帶來工業生產方式的深遠變革。

    如何利用人工智能優化制造業務鏈上的生產價值？以人工智能機器視覺為例，有初科技的Space Touching技術變身機器視覺“智慧之眼”，取代人工肉眼進行輪轂、電路板、鍛造件、噴漆等裂隙、瑕疵產品質檢，推進制造企業生產工藝優化與產品質量提升。

    一、傳統人工質檢的弊端

    在傳統的制造方式中，人工進行產品檢測帶來疲勞、疏忽、作弊等問題滿俠產品質量問題隱患，并造成市場流通品牌形象的巨大損害。

    （一）精力疲勞：人眼識別的方式對產品進行檢測，產生疲勞而導致注意力不集中，出現偏差。

    （二）二次損傷：人手觸摸產品，觀察產品不同角度的亮度及表面差異，給產品造成二次損傷。

    （三）多道檢測流程：檢測產品工藝缺陷、產品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測流程，時間長會導致產品疏忽及漏檢。

二、機器視覺質檢的價值

    在人力成本升高的時代，大批制造企業感受到了智能制造升級的價值，包括降低人力成本、提高產品質量、降低物料成本等直接價值，也包括企業制造形象、生產運營效率、科技制造思路等間接價值的提升，可謂雙贏。

    （一）降低人力成本

    通過在裝配線上使用聯網的工業物聯網攝像頭，智能制造可以跟蹤產品質檢的關鍵指標，如尺寸和表面，允許24小時不停工作，不知疲倦，不會抱怨，準確提示問題產品，盡可能減少人工及降低成本。

    （二）更嚴格的質量管理

    人有怠惰、疏忽等潛在風險，機器就沒有這風險。機器視覺檢測產品異常，有初科技達到了0.01mm量級，踢出有問題的產品，為生產優化提供實時數據分析情報。

    （三）安全傳輸、效率更高

    支持工業物聯網的傳感器、設備和可穿戴設備可在智能工廠出現危險時提醒工人，并提高工人在嚴峻環境中工作表現，更安全的工作流程也減少企業工傷損失。

    未來，以有初科技為代表的人工智能機器視覺企業，不斷提升機器視覺精度和柔性，智能制造工廠普及范圍越來越廣，中國智造成為一張高品質名片指日可待。