計算機視覺是一種利用圖像或多維數據獲取信息的人工智能系統，包括圖像識別、人臉識別等。

    眾所周知，年齡的增長，如皺紋、毛發或疤痕等，會使人的面部產生改變，進而影響人臉識別的效果。近日，在亮風臺首席科學家凌海濱教授的帶領下，這一難題取得了突破性進展。

    亮風臺算法團隊另辟蹊徑，以更容易實現的年齡估算為出發點，獨創性地研發了全新的識別算法，顯著提升了跨年齡人臉識別的效果。具體來說，這種全新的算法是用一種競爭性任務學習算法在一個共同優化框架中將兩個任務結合起來。通過這種方式，從年齡估算中獲取的信息，能有效地幫助跨年齡人臉識別的特征選擇。

    這一算法的有效性在權威的數據評測中得到驗證。在FG-Net數據集中，它將錯誤率從22.3%（由馬里蘭大學研究者于2012年公布）降低至19.4%；在MORPH數據集中，它將錯誤率從7.5%（由伊利諾伊大學ADSC中心、新加坡南洋理工大學和清華大學組成的聯合小組于2014年公布）降低至5.5%。這一突破性的研究成果將在2015年IEEE計算機視覺和模式會議（即CVPR 2015，最權威的計算機視覺會議之一）上公布。

    在國際最權威評測算法 CVPR 2013 BenchMark 取得第一后，亮風臺又一次在世界范圍內獲得專業認可。技術的突破，源自專業的團隊。在國際頂尖計算機視覺和人工智能學者、美國知名大學終身教授、特聘專家等率領下，亮風臺持續在圖像識別、人臉識別、目標跟蹤等方面取得成績，也因此成為2014年度全國唯一一家獲得國家科技基金的圖像識別技術公司。

    同時，亮風臺也不斷優化自身的產品與服務，基于互聯網基因，打造新一代的圖像識別和視覺交互平臺，使高精尖的人工智能技術落地為用戶喜聞樂見的產品。