5月7日，廣州火車站廣場有人持刀傷害過往旅客。民警經(jīng)口頭警告無效后果斷開槍，擊中一名持刀的男性嫌疑人并將其制服。經(jīng)初步了解，事件造成6人受傷，現(xiàn)均已送往醫(yī)院救治。無獨有偶，3月1日，云南昆明火車站發(fā)生一起持械砍人事件。截至3月2日6時，昆明火車站恐怖襲擊事件已致29人死亡、130多人受傷。

    昆明帶給我們的傷口還未痊愈，廣州又爆發(fā)了一起類似案件，除了痛心，我們更應(yīng)該清醒地對我們的火車站安全防范進(jìn)行徹底地考察，我們的安防系統(tǒng)能做什么?

    車站的安防一般都包含多個系統(tǒng)，如視頻監(jiān)控、門禁、防爆安檢、防盜報警等，單一的系統(tǒng)無法滿足車站安防及通訊的高要求，只有把這些單一的系統(tǒng)進(jìn)行有效地整合，相互補充，形成聯(lián)動機制，才能構(gòu)成多道防線、多種功能的完整安防系統(tǒng)。

    據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計，當(dāng)前我國共有5700多個火車站，其中特等站51個、一等站209個、二等站313個、三等站826個，氣集中車站5278個。這些大大小小的火車站安防建設(shè)也差次不齊，特別是小的火車站基本談不上安防建設(shè)。因此，我國車站的安防建設(shè)仍存在很大的提升空間。

    安防新技術(shù)初露端倪

    傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)視頻監(jiān)控、門禁、防爆安檢等在旅客上車前有起到一定排查作用，但對于一些處心積慮的犯罪分子來說這些排查有點有心無力。部分恐怖襲擊都會發(fā)生在旅客上車后，傳統(tǒng)的安防設(shè)備日益嚴(yán)峻的恐怖危機對車站安防系統(tǒng)的挑戰(zhàn)越來越大，面對日益“科技化”、“精準(zhǔn)化”的恐怖襲擊案件， 不少業(yè)內(nèi)專家呼吁研發(fā)新的先進(jìn)、人性化的解決方案，通過科學(xué)的技術(shù)手段來起到震懾違法犯罪行為的發(fā)生。

    1.人臉識別

    人臉識別隨著技術(shù)的成熟，開始廣泛運用于生活的各個領(lǐng)域。早在2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)�安裝用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)；可以對人臉明暗偵測，自動調(diào)整動態(tài)曝光補償，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大。

    此項技術(shù)通過建立公安部門嫌犯的數(shù)據(jù)庫，運用人臉識別系統(tǒng)捕捉人的正面、側(cè)面，自動與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的嫌犯照片進(jìn)行對比，在識別后自動報警，能有效打擊犯罪行為。

    雖然人臉識別技術(shù)看上去無懈可擊，但同樣這項技術(shù)仍存在著瑕疵：

    (1)年齡變化導(dǎo)致樣貌的變化。在實際公安工作中，經(jīng)常遇到了身份證照片因是多年前照的，導(dǎo)致無法識別；

    (2)外部環(huán)境的影響。隨著技術(shù)的深入發(fā)展，活動人臉、環(huán)境的問題的影響逐步在降低；

    2.無線監(jiān)控

    由于國內(nèi)鐵道線長，及供電和通信不便等因素，一般的車廂、火車頭和鐵路沿線都沒有安裝什么安防系統(tǒng)。在快速行駛的列車上頻頻發(fā)生的災(zāi)難事故，基于目前4G網(wǎng)絡(luò)的成熟與發(fā)展，不少專家及行業(yè)內(nèi)人士將解決該問題的關(guān)鍵投注于無線監(jiān)控技術(shù)。

    據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，移動視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要安裝在火車頭和車廂上，針對列車運行前方的周圍環(huán)境和車廂環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控。其工作原理是將前端安裝的模擬攝像機采集到的視頻信息進(jìn)行數(shù)字化壓縮，然后通過無線視頻發(fā)射器將壓縮過的視頻圖像文件傳輸?shù)阶罱�的移動基站點，監(jiān)控中心通過接入到公網(wǎng)內(nèi)的計算機即可實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。

    隨著去年國際電信聯(lián)盟組織初步批準(zhǔn)了H.265標(biāo)準(zhǔn)后，業(yè)內(nèi)早將此項解碼技術(shù)確認(rèn)為下一代主流的視頻壓縮技術(shù)。正因它碼流小，適合移動視頻監(jiān)控的使用需求。隨著H.265的成熟，必會優(yōu)先運用于移動監(jiān)控領(lǐng)域，提升視頻監(jiān)控的畫質(zhì)及流暢度，故無線監(jiān)控一直被業(yè)內(nèi)人士看好。

    3.智能分析

    傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控在運用中不斷暴露出弊端，如何對視頻監(jiān)控進(jìn)行升級，提升監(jiān)控能力，不少企業(yè)已開始在智能分析領(lǐng)域做文章，并推動著智能分析市場的發(fā)展。

    智能分析區(qū)別于傳統(tǒng)的移動偵測技術(shù)，首先將場景中背景和目標(biāo)分離，識別出真正的目標(biāo)，去除背景干擾(如樹葉抖動、水面波浪、燈光變化)，進(jìn)而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)行為。用戶可以根據(jù)的實際應(yīng)用，在不同攝像機的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出報警。

    智能視頻分析技術(shù)一般是通過在前端的攝像機，或者傳輸?shù)囊曨l服務(wù)器和后端的硬盤錄像機里內(nèi)置一個智能分析單元，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則去除無用的信息，將異常信息的數(shù)據(jù)流通過有線或無線方式傳輸至IVS分析服務(wù)器，以完成對環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警任務(wù)。

    目前來說，智能分析主要運用在列車監(jiān)控車廂、察看旅客動態(tài)、環(huán)境管理等方面，對監(jiān)測信息進(jìn)行篩選分析，從而節(jié)約系統(tǒng)資源。業(yè)內(nèi)雖然普遍看好智能分析的發(fā)展趨勢，但就對目前存在的問題也表示了擔(dān)憂。

    (1)智能分析技術(shù)仍未成熟，市場的接受仍需一段時間過渡;

    (2)核心技術(shù)的壟斷，智能分析門檻高;

    (3)應(yīng)用環(huán)境適用性有待提高;

    (4)平臺造價價格高，產(chǎn)品可選度較少。